IA aplicada

Triagem de atendimento com IA

O repetitivo respondido na hora; humano só no que precisa de humano.

IA aplicada WhatsApp n8n Base de contexto
70% Das mensagens resolvidas sem fila Perguntas repetidas com resposta imediata
3 min Primeira resposta Antes variava de vinte minutos a algumas horas
100% Conversas registradas Tudo com histórico e motivo do encaminhamento

O que estava acontecendo

A maior parte das mensagens era a mesma pergunta escrita de formas diferentes. O time gastava o dia respondendo o previsível e chegava cansado no que realmente exigia decisão, e quem tinha um caso complexo esperava atrás de uma fila de perguntas simples.

O que foi construído

01 Leitura do histórico real Meses de conversa analisados para separar o previsível do que exige gente.
02 Base de contexto própria As respostas nascem do material da empresa, não de achismo do modelo.
03 Regra de escalonamento Dúvida fora do escopo vai para uma pessoa, com o resumo do caso pronto.
04 Medição contínua O que a IA errou vira ajuste na base na semana seguinte.

O que mudou depois

O previsível passou a ser respondido na hora, com o contexto certo. O time recebe apenas o que precisa de julgamento, já com o histórico organizado, e o tempo de espera do caso difícil caiu porque a fila deixou de existir.

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